- Comprensión de los problemas de negocio y su traducción a soluciones de Data Analytics.
- Participación en el desarrollo de proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load)
- Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados, trabajando con grandes volúmenes de información (gestión de bases de datos).
- La herramienta de visualización será Power BI, y como Data Analyts te encargarás de la ingesta, la automatización/ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.
- +1 años de experiencia demostrable en desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python o R
- Experiencia diseñando en herramientas de visualización como Power BI
- Valorable titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias
- Valorable máster o estudios en Big Data / Data Analytics / Data Science
- Técnicas:
- Dominio de lenguajes de programación (Python, R y SQL)
- Técnicas de ETL de distintos orígenes (BBDD, ficheros...)
- Tratamiento de datos.
- Técnicas de visualización.
- Nivel de inglés medio/alto que habilite para trabajar en proyectos internacionales.
- Alta capacidad analítica y de comprensión para estructurar y solventar problemas reales de negocio.
- Autonomía, proactividad, capacidad de adaptación y de trabajo en equipo.
- Come as you are : Valoramos la diversidad porque sabemos que nuestras distintas experiencias y perspectivas nos enriquecen e impulsan la innovación.
- Thrive with us: Formamos un equipo basado en el apoyo mutuo, en el que todas las personas puedan dar lo mejor de sí y crecer en igualdad de oportunidades.
- Do work that matters: Creamos oportunidades y bienestar en un mundo cada vez más complejo, al aportar un valor diferencial para nuestros clientes y las comunidades en las que estamos presentes.
- Make your mark: Somos reconocidos por el valor de nuestras aportaciones, el impacto de nuestras ideas y nuestro liderazgo. Todos podemos marcar la diferencia.
- Learn for a lifetime: Trabajamos con los mejores profesionales y aplicamos nuevas prácticas en entornos tecnológicos emergentes para favorecer un aprendizaje individualizado y continuo.
- Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
- Oportunidades internacionales y red de contactos global
- Formación continua y plan de carrera a tu medida
- Salario competitivo y plan de remuneración flexible
- 31 días laborables de vacaciones
- La tarde de tu cumpleaños libre
- Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
- Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
- Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
Company
Location
Madrid - Spain
Job type
Full-Time
Python Job Details
¿Qué podrás hacer?
Como Data Analyst , serás responsable de participar en el desarrollo de soluciones de Data Analytics en su sentido más amplio para las diferentes áreas de Tax & Legal de KPMG Abogados.
Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en los siguientes ámbitos:
Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (RPA, UX/UI...) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.
¿Qué necesitas saber?
EXPERIENCIA
Nuestros pilares:
Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.
Como Data Analyst , serás responsable de participar en el desarrollo de soluciones de Data Analytics en su sentido más amplio para las diferentes áreas de Tax & Legal de KPMG Abogados.
Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en los siguientes ámbitos:
Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (RPA, UX/UI...) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.
¿Qué necesitas saber?
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Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.
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